Agentes Inteligentes

Agentes Inteligentes:

Se considera a los Agentes Inteligentes como una pieza de software que ejecuta una tarea dada utilizando información recolectada del ambiente, para actuar de manera apropiada hasta completar la tarea de manera exitosa.

El software debe ser capaz de auto ajustarse basándose en los cambios que ocurren en su ambiente de forma tal que un cambio en las circunstancias producirá un resultado esperado. 

Los Agentes Inteligentes son racionales, es decir, hacen lo correcto. Lo correcto es lo que le permite al agente obtener el mejor desempeño.

Para evaluar el desempeño es necesario decidir cómo, que es el criterio que sirve para definir qué tan exitoso ha sido un agente en la consecución de los objetivos para el cual fue programado, ésta medida se establece como una norma por parte del diseñador y la comparación contra la misma, permite determinar la satisfacción de desempeño del agente; y cuándo medir dicho desempeño que se refiere al tiempo empleado en la realización de la tarea que se considere aceptable, dependiendo del ambiente de acción.

Los Agentes Inteligentes proporcionan una técnica para resolver problemas actuando en representación del usuario, para realizar diversas tareas tales como, búsqueda y filtraje de información, automatización de tareas, etc. Y en la actualidad son objeto de estudio por disciplinas como la psicología, sociología y en algunas otras ramas de las ciencias sociales.

Un agente inteligente, es una entidad capaz de percibir su entorno, procesar tales percepciones y responder o actuar en su entorno de manera racional, es decir, de manera correcta y tendiendo a maximizar un resultado esperado. Es capaz de percibir su medio ambiente con la ayuda de sensores y actuar en ese medio utilizando actuadores (elementos que reaccionan a un estímulo realizando una acción).

En este contexto la racionalidad es la característica que posee una elección de ser correcta, más específicamente, de tender a maximizar un resultado esperado. Este concepto de racionalidad es más general y por ello más adecuado que inteligencia (la cual sugiere entendimiento) para describir el comportamiento de los agentes inteligentes. Por este motivo es mayor el consenso en llamarlos agentes racionales.

Un agente inteligente puede ser una entidad física o virtual. Si bien el término agente racional se refiere a agentes artificiales en el campo de la Inteligencia Artificial, también puede considerarse agentes racionales a los animales incluido el hombre.

Los agentes inteligentes se describen esquemáticamente como un sistema funcional abstracto. Por esta razón, los agentes inteligentes son a veces llamado Agentes Inteligentes Abstractos (AIA) para distinguirlos de sus implementaciones del mundo real como sistemas informáticos, los sistemas biológicos, o de organizaciones. Algunas definiciones de agentes inteligentes hacen énfasis en su autonomía por lo que prefieren el término agente inteligente autónomo.

En Ciencias de la Computación el término agente inteligente puede ser usado para referirse a un agente de software que tiene algo de inteligencia, independientemente de si no es un agente racional por definición.

Sistemas Multi-agentes.

los sistemas Intencionales son todas y sólo aquellas entidades cuyo comportamiento puede ser explicado o predicho, al menos algunas veces, asumiendo una postura Intencional. I Interpretar del comportamiento de la entidad en cuestión (persona, animal u artefacto) asumiendo que se trata de un agente racional que gobierna su selección de acción considerando sus actitudes proposicionales. I Esto puede verse como una estrategia, de entre otras posibles, para explicar o predecir el comportamiento de un agente.

Pro-actividad. Las intenciones pueden motivar el cumplimiento de metas, son controladoras de la conducta.

Inercia. Las intenciones persisten, es decir, una vez adoptadas se resisten a ser revocadas. Sin embargo, no son irrevocables. Si la razón por la cual se creó la intención desaparece, entonces es racional abandonar la intención.

Intenciones futuras. Una vez adoptada una intención, ésta restringirá los futuros razonamientos prácticos, en particular el agente no considerará adoptar intenciones incompatibles con la intención previamente adoptada. Proveen un filtro de admisibilidad.

Áreas relacionadas con Agentes Inteligentes y los Sistemas Multiagentes.

·         El área de la Inteligencia

·         Artificial Las tecnologías

·         Las tecnologías de objetos

·         Los sistemas distribuidos

·         El cómputo paralelo

·         Las sociedades naturales

·         La sociología y psicóloga 

Referencias Bibliográficas:

Agentes Inteligentes (Desconocido) 2017 https://es.wikipedia.org/wiki/Agente_inteligente_(inteligencia_artificial)

El profesional de la información Revista internacional científica y profesional (1999)  http://www.elprofesionaldelainformacion.com/contenidos/1999/abril/agentes_inteligentes_definicion_y_tipologia_los_agentes_de_informacion.html

Agentes Inteligentes (Desconocido) 2017 https://www.uv.mx/aguerra/documents/2013-ia2-01.pdf

Agentes Inteligentes y Sistemas Multiagentes. Leonardo Garrido (2006) Centro de sistemas inteligentes http://newton.azc.uam.mx/mcc/01_esp/08_sitios/micai_06/TUTORIALS/06_GARRIDO_AGENTES.PDF

Sistema Multi-agente (Desconocido) 2017 https://es.wikipedia.org/wiki/Sistema_multiagente